Estratégias eficazes de teste A/B para impulsionar seu sucesso no comércio eletrônico

Construir um site que gere tráfego suficiente para gerar vendas não é uma tarefa fácil. E se você está expandindo seu negócio de comércio eletrônico há alguns meses, provavelmente conseguiu gerar uma quantidade razoável de receita para sua empresa. Mas o trabalho não para por aí. Depois de ter uma prova de conceito, é hora de maximizar suas vendas fazendo testes A/B para aumentar suas conversões. Neste artigo, compartilharemos o que são os testes A/B, por que você deve executá-los, nosso próprio fluxo de trabalho de experimentação, um exemplo que executamos aqui no Spocket e muito mais. Então, vamos mergulhar.

O que é teste A/B?

O teste A/B, às vezes chamado de teste dividido, é um método de experimentação no qual você compara uma nova variação a um controle. O controle seria o layout atual, a cor, a linha de assunto ou qualquer coisa que você gostaria de aumentar nas conversões. A nova variação é algo drasticamente diferente do controle.

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Os testes divididos geralmente são realizados em linhas de assunto em e-mails, botões em seu site e alterações de cópia em um página de destino, esquemas de cores ou layouts do design de um site.

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Por exemplo, você já deve ter ouvido que o vermelho é a melhor cor para os botões de call to action. Essa teoria surgiu de um teste dividido. E embora isso possa ser verdade em alguns sites, outros podem achar que outros núcleos se convertem melhor dependendo do layout. Você só precisa testá-lo e ver por si mesmo que o que funciona para um site pode não funcionar para o seu. Há muitas variáveis no jogo.

Por isso você deve executar testes A/B

1. Para aumentar as conversões

Os testes A/B têm um impacto direto nas conversões. Ao escolher itens para fazer testes divididos que afetam as conversões, como o layout do site, o texto ou os botões de call to action, você pode maximizar as conversões no seu site. Por exemplo, você pode notar que o texto em seu botão de call to action converte apenas 0,04% e queira fazer um experimento para ver se ele poderia aumentar com um conjunto de palavras diferente. Você pode tentar outro call to action e fazer um experimento para ver quem vence. Se houver um elevador, você usaria a nova variação. Em seguida, você pode fazer outro experimento comparando outra cópia com a nova vencedora para continuar tentando aumentar as conversões em sua página.

2. Para entender melhor os clientes

Há alguns anos, um experimento popular era saber se adicionar um vídeo à sua página de destino poderia gerar mais conversões. Considerando a popularidade do conteúdo de vídeo atualmente, não é surpresa que o conteúdo de vídeo nas páginas de destino tenha uma melhor conversão, especialmente para vídeos com bom valor de produção. Você pode fazer experiências em muitas coisas, o que o ajudará a entender melhor o que os clientes realmente querem e precisam para se sentirem à vontade de comprar em seu site. Quanto mais experimentos você fizer, mais você entenderá o que ajuda os clientes em suas decisões de compra, para que você possa vender para um grupo maior de pessoas.

3. Para tomar decisões com base em dados

É muito comum alterarmos textos, designs e layouts com base em nossas preferências pessoais. Às vezes, as coisas parecem ou soam melhor com nosso toque pessoal. Infelizmente, essa cópia que soa bem nem sempre converte melhor. O teste A/B ajuda a lembrar que o que importa no final das contas são os dados: eles geram mais vendas? Com o teste dividido, você tomará decisões baseadas em dados para garantir que sua empresa seja a mais lucrativa possível. Ao analisar as ferramentas de análise, analisar os relatórios de vendas e ver os resultados do seu teste AB, você terá uma melhor compreensão geral sobre se uma alteração em seu site afeta ou não suas principais métricas de desempenho (KPIs).

Fluxo de trabalho de experimentação

Aqui no Spocket, temos nosso próprio fluxo de trabalho de experimentação que usamos para executar testes A/B. Você pode usar esse fluxo de trabalho para ajudar a executar testes divididos com eficiência.

1. Descoberta e pesquisa

A primeira etapa do seu fluxo de trabalho de experimentação para testes A/B é focar na pesquisa. Durante esse período, você coletará insights que poderá usar para testar ideias. Você pesquisará ideias para determinar se vale a pena testar algo ou não.

2. Planejamento

Depois de compilar todas as suas ideias, você precisa decidir o que priorizar. Se um experimento afetar todo o seu site, você só poderá executar um experimento por vez para garantir os melhores resultados. Durante essa fase, você criará um roteiro que o ajudará a determinar com quais testes A/B começarão. Você também pode analisar quais requisitos ou recursos são necessários para cada experimento antes de prosseguir com ele.

3. Desenvolvimento de testes

Durante essa fase de teste dividido, você precisará reunir todas as partes interessadas. Dependendo do tamanho da sua empresa, pode haver várias pessoas trabalhando nesses testes divididos com você. Por exemplo, na maioria das organizações, os três grupos que trabalham em testes A/B são testados como: design, engenharia e conteúdo. Você analisará o teste com todas as partes interessadas durante esse processo.

4. Configuração de teste

Durante essa parte do teste A/B, o teste dividido está ativo. Esse não é o momento de fazer uma alteração rápida em uma área de uma página, pois isso pode afetar o experimento. Você deve impedir que as pessoas façam alterações na página durante esse período para obter resultados mais precisos. Informe sua equipe para não fazer alterações em todas as páginas em que o experimento está sendo executado dentro de um prazo definido.

5. Resultados e relatórios de testes

Na etapa final do teste A/B, você determinará qual das duas opções é a vencedora. Se você descobrir que seu controle é o vencedor, ótimo, isso significa que você não precisa fazer nenhuma alteração. Se a variação for a vencedora, você provavelmente desejará implementar essa opção para se beneficiar do aumento nas conversões. Você também pode criar um documento em que mantenha todos os seus experimentos e resultados no mesmo local, para que, à medida que os membros da equipe ingressarem, você possa dar às pessoas acesso ao contexto de que precisam.

Por quanto tempo os testes A/B devem ser executados

Os testes A/B devem durar de uma a duas semanas. Ajuda a cobrir todos os dias da semana, no mínimo, para que você não tenha nenhuma anormalidade. No entanto, nem toda semana é a mesma coisa. Por exemplo, a semana da Black Friday normalmente não é um bom momento para fazer um experimento. Muitas empresas de comércio eletrônico passam por um período de bloqueio durante essa semana, em que nenhuma mudança de desenvolvimento é feita durante a alta temporada para evitar possíveis perdas de vendas. Portanto, tente realizar seu experimento durante um período de uma a duas semanas, fora de grandes feriados, como Natal, Páscoa, Dia das Mães ou até 4 de julho, eventos de vendas ou qualquer outra anormalidade.

Exemplo de testes A/B

Na Spocket, realizamos vários testes A/B para entender melhor os dropshippers e o marketing como um todo. O que aprendemos pode interessar a você também!

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Em um experimento, queríamos ver um aumento nas conversões na App Store da Shopify. Por isso, implementamos alterações em nossas imagens para detalhar a margem de lucro obtida em produtos premium, destacar faturas personalizadas usando o logotipo de sua própria marca, destacamos os prazos de envio e descontos nos planos anuais e mencionamos nossa extensa coleção de produtos. No geral, cada imagem destacou um dos principais benefícios de por que as pessoas deveriam usar o Spocket. O resultado? Conseguimos aumentar as conversões de 35% por semana para 40% por semana.

Aplicativos da Shopify para executar testes A/B

Com vários aplicativos do Shopify disponíveis no Loja de aplicativos, você pode executar facilmente um teste A/B usando aplicativos que ajudam a simplificar o processo para você. Escolha o aplicativo Shopify com os recursos que você precisa. Cada aplicativo oferece algo diferente, então faça sua própria diligência ao escolher uma ferramenta que o ajude a realizar testes de divisão precisos.

1. Shogun

Usando Shogun construtor de páginas, você pode fazer testes A/B em sua loja Shopify. Você pode publicar até 500 páginas, dependendo do seu plano, cada uma com um layout personalizado. O construtor de páginas de arrastar e soltar permite a máxima personalização. Então, é natural que você queira ver quais layouts realmente convertem melhor. O recurso de teste A/B está disponível no plano Measure da Shogun por $99/mês. Além disso, com um pacote de análise, você poderá medir seus experimentos com facilidade e com dados. Se você quiser aprender a executar testes A/B com o Shogun, a equipe criou um tutorial apenas para esse recurso que você pode conferir aqui.

2. Cientista temático A/B Tester

Aborde sua loja virtual como cientista. Com O aplicativo PreviewX, você poderá determinar qual versão ou tema do produto converte melhor. Se você está pensando em investir em um novo tema, você pode primeiro testar o tema para ver se ele converte melhor do que o que você tem agora. Você pode ter certeza de usar apenas o tema que está cientificamente comprovado para converter melhor. Alterar atributos em seus produtos, como imagens, também pode ser usado para garantir uma melhor conversão nas páginas do produto. Portanto, se seu produto tiver várias cores, aquela que converte melhor poderá ser destacada na coleção e na página do produto para ajudar a gerar mais vendas para esse produto.

3. FIG Pii

O aplicativo FigPii tem tudo a ver com entender melhor seus clientes usando dados. Este aplicativo vai além do teste dividido e inclui mapas de calor, repetições de visitantes, pesquisas e muito mais. Quando se trata de testes A/B, você não precisará codificar uma única linha com sua interface amigável. Você pode iniciar testes A/B diretamente em seu site e segmentar sua página inicial, página do carrinho, página do produto ou qualquer página de destino do seu site. Você também pode segmentar por dispositivo. Por fim, você poderá escolher as métricas nas quais deseja basear seu experimento, como conversões, valor médio do pedido ou receita por visitante.

4. Trident AB

O aplicativo Trident é especialista em testes A/B em sua loja Shopify. Você pode testar facilmente produtos, imagens, títulos, descrições de produtos e muito mais. Este aplicativo amigável e sem código permite que você entenda o impacto de seus experimentos sem precisar de um diploma de estatística. A ferramenta está equipada com análises, para que você possa tomar decisões informadas sobre os resultados de seu experimento.

Conclusão

O teste A/B pode aumentar o nível das conversões em seu site sem exigir que você aumente o tráfego do site. É tudo uma questão de experimentar coisas novas para ajudar a aumentar as conversões. Se você estiver fazendo um teste dividido para escolher a melhor imagem do produto ou para aumentar as conversões em sua página inicial, um teste A/B de duas semanas pode ajudar a obter uma taxa de conversão mais alta. E depois de aumentá-lo, você pode adicionar mais tráfego sabendo que não está perdendo mais vendas do que deveria. Se você estiver interessado em aprender mais sobre testes divididos, fique à vontade para deixar um comentário.

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