Strategie di test A/B efficaci per aumentare il successo del tuo e-commerce

Costruire un sito Web che generi abbastanza traffico per generare vendite non è un compito facile. E se stai facendo crescere la tua attività di e-commerce da alcuni mesi, probabilmente sei stato in grado di generare entrate decenti per la tua attività. Ma il lavoro non si ferma qui. Una volta ottenuto un proof of concept, è il momento di massimizzare le vendite eseguendo test A/B per aumentare le conversioni. In questo articolo, condivideremo cos'è il test A/B, perché dovresti eseguirlo, il nostro flusso di lavoro di sperimentazione personale, un esempio che abbiamo eseguito qui a Spocket e molto altro ancora. Quindi, immergiamoci.

Che cos'è l'A/B Testing?

Il test A/B, a volte chiamato split test, è un metodo di sperimentazione in cui si confronta una nuova variante con un controllo. Il controllo sarebbe costituito dal layout corrente, dal colore, dalla riga dell'oggetto o da qualsiasi altra cosa che vorresti veder aumentare le conversioni. La nuova variante è qualcosa di drasticamente diverso dal controllo.

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Gli split test vengono in genere eseguiti sulle righe dell'oggetto delle e-mail, sui pulsanti del sito Web, sulle modifiche alla copia su un pagina di destinazione, combinazioni di colori o layout del design di un sito Web.

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Ad esempio, potresti aver sentito che il rosso è il colore migliore per i pulsanti di invito all'azione. Questa teoria è il risultato di uno split test. E mentre può essere vero su alcuni siti Web, altri potrebbero scoprire che altri colori si convertono meglio a seconda del layout. Devi solo testarlo e vedere di persona perché ciò che funziona per un sito potrebbe non funzionare per il tuo. Ci sono troppe variabili in gioco.

Perché dovresti eseguire test A/B

1. Per aumentare le conversioni

I test A/B hanno un impatto diretto sulle conversioni. Scegliendo gli elementi da suddividere i test che influiscono sulle conversioni, come il layout del sito Web, il testo o i pulsanti di invito all'azione, puoi massimizzare le conversioni sul tuo sito web. Ad esempio, potresti notare che la formulazione del pulsante di invito all'azione converte solo allo 0,04% e desideri eseguire un esperimento per vedere se è possibile ottenere risultati migliori con un set di parole diverso. Puoi provare un altro invito all'azione ed eseguire un esperimento per vedere quale vince. Se c'è un ascensore, useresti la nuova variante. Puoi quindi eseguire un altro esperimento confrontando un'altra copia con il nuovo vincitore per continuare a cercare di aumentare le conversioni sulla tua pagina.

2. Per comprendere meglio i clienti

Qualche anno fa, un esperimento popolare da eseguire era stabilire se l'aggiunta di un video alla tua landing page potesse aggiungere più conversioni. Considerando quanto siano popolari i contenuti video in questi giorni, non sorprende che i contenuti video sulle landing page si convertano meglio, soprattutto per i video con un buon valore di produzione. Puoi eseguire esperimenti su tantissimi aspetti, il che ti aiuterà a capire meglio cosa vogliono e cosa hanno realmente bisogno i clienti per sentirsi a proprio agio nell'acquistare dal tuo sito web. Più esperimenti esegui, più capirai cosa aiuta i clienti nelle loro decisioni di acquisto, in modo da poter vendere a un numero maggiore di persone.

3. Per prendere decisioni basate sui dati

È così comune per noi modificare testi, design e layout in base alle nostre preferenze personali. A volte le cose sembrano o suonano meglio con il nostro tocco personale. Sfortunatamente, però, quella copia dal suono piacevole non sempre converte meglio. I test A/B ci aiutano a ricordarci che ciò che conta alla fine sono i dati: generano più vendite? Con lo split testing, prenderai decisioni basate sui dati per assicurarti che la tua attività sia la più redditizia possibile. Esaminando gli strumenti di analisi, esaminando i report sulle vendite e visualizzando i risultati del test AB, avrai una migliore comprensione generale dell'impatto o meno di una modifica sul tuo sito Web sulle tue principali metriche chiave di performance (KPI).

Flusso di lavoro di sperimentazione

Qui a Spocket, abbiamo il nostro flusso di lavoro di sperimentazione che utilizziamo per eseguire test A/B. Puoi usare questo flusso di lavoro per aiutarti a eseguire gli split test in modo efficiente.

1. Scoperta e ricerca

La prima fase del flusso di lavoro di sperimentazione per i test A/B consiste nel concentrarsi sulla ricerca. Durante questo periodo, raccoglierai informazioni che potrai utilizzare per testare le idee. Ricercherai idee per determinare se vale la pena testare qualcosa o meno.

2. Pianificazione

Dopo aver raccolto tutte le tue idee, devi decidere a cosa dare la priorità. Se un esperimento avrà effetto sull'intero sito Web, potrai eseguire solo un esperimento alla volta per garantire i migliori risultati. Durante questa fase, creerai una tabella di marcia che ti aiuterà a determinare con quali test A/B iniziare. Potresti anche esaminare quali requisiti o risorse sono necessari per ogni esperimento prima di procedere.

3. Sviluppo di test

Durante questa fase di split test, dovrai radunare tutte le parti interessate. A seconda delle dimensioni della tua azienda, potrebbero esserci più persone che lavorano con te su questi split test. Ad esempio, nella maggior parte delle organizzazioni, i tre gruppi che lavorano sui test A/B sono: progettazione, ingegneria e contenuti. Durante questo processo, esaminerai il test con tutte le parti interessate.

4. Configurazione del test

Durante questa parte del test A/B, lo split test è attivo. Non è il momento di apportare modifiche rapide a un'area di una pagina poiché potresti influire sull'esperimento. Ti consigliamo di impedire alle persone di apportare modifiche alla pagina durante questo periodo per ottenere risultati più accurati. Informa il tuo team di non apportare modifiche a tutte le pagine su cui è in corso l'esperimento con un lasso di tempo prestabilito.

5. Risultati dei test e rapporti

Nella fase finale del test A/B, determinerai quale delle due opzioni è la vincitrice. Se scopri che il tuo controllo è il vincitore, ottimo, significa che non devi apportare alcuna modifica. Se la variante è la vincitrice, probabilmente vorrai implementare quell'opzione per beneficiare dell'aumento delle conversioni. Potresti anche voler creare un documento in cui conservare tutti gli esperimenti e i risultati nello stesso posto, in modo che man mano che i membri del team si uniranno, sarai in grado di dare alle persone l'accesso al contesto di cui hanno bisogno.

Per quanto tempo devono essere eseguiti i test A/B

I test A/B devono durare da una a due settimane. Aiuta a coprire almeno tutti i giorni della settimana, in modo da non avere anomalie. Tuttavia, non tutte le settimane sono uguali. Ad esempio, la settimana del Black Friday in genere non è un buon momento per eseguire un esperimento. Molte aziende di e-commerce effettuano un periodo di blackout durante quella settimana in cui non vengono apportate modifiche allo sviluppo durante l'alta stagione per prevenire possibili perdite di vendite. Quindi cerca di eseguire il tuo esperimento durante un periodo da una a due settimane al di fuori di festività importanti come Natale, Pasqua, festa della mamma o anche il 4 luglio, eventi di vendita o qualsiasi altra anomalia.

Esempio di test A/B

In Spocket, abbiamo eseguito innumerevoli test A/B per comprendere meglio i dropshipper e il marketing nel suo complesso. Ciò che abbiamo imparato potrebbe interessare anche te!

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In un esperimento, volevamo vedere un aumento delle conversioni sull'App Store di Shopify. Pertanto, abbiamo apportato modifiche alle nostre immagini per dettagliare il margine di profitto ottenuto sui prodotti premium, evidenziare le fatture personalizzate con il logo del tuo marchio, evidenziare i tempi di spedizione e gli sconti sui piani annuali e menzionare la nostra vasta gamma di prodotti. Nel complesso, ogni immagine ha evidenziato un vantaggio chiave del motivo per cui le persone dovrebbero usare Spocket. Il risultato? Siamo riusciti ad aumentare le conversioni dal 35% a settimana al 40% a settimana.

App Shopify per eseguire test A/B

Con innumerevoli app Shopify disponibili nel App Store, puoi eseguire facilmente un test A/B utilizzando app che ti aiutano a semplificare il processo. Scegli l'app Shopify con le funzionalità di cui hai bisogno. Ogni app offre qualcosa di diverso, quindi fai la dovuta diligenza quando scegli uno strumento che ti aiuti a eseguire split test accurati.

1. Shogun

Usando dello Shogun page builder, puoi eseguire test A/B sul tuo negozio Shopify. Puoi pubblicare fino a 500 pagine, a seconda del tuo piano, ognuna con un layout personalizzato. Il generatore di pagine drag and drop consente la massima personalizzazione. Quindi, è naturale che tu voglia vedere quali layout convertono effettivamente meglio. La funzione di test A/B è disponibile sul piano Measure di Shogun per 99 dollari al mese. Inoltre, grazie a una suite di analisi, sarai in grado di misurare i tuoi esperimenti con facilità e con i dati. Se desideri imparare a eseguire test A/B con Shogun, il team ha creato un tutorial dedicato a questa funzionalità che puoi dare un'occhiata qui.

2. Theme Scientist A/B Tester

Avvicinati al tuo negozio online come uno scienziato. Con L'app di PreviewX, sarai in grado di determinare quale versione o tema del prodotto si converte meglio. Se stai pensando di investire in un nuovo tema, puoi prima fare un test parziale del tema per vedere se si converte meglio di quello che hai ora. Puoi assicurarti di utilizzare solo il tema che è scientificamente provato per una conversione migliore. La modifica degli attributi dei tuoi prodotti, ad esempio le immagini, può essere utilizzata anche per assicurarti di convertire meglio anche nelle pagine dei prodotti. Quindi, se il tuo prodotto ha più colori, quello che converte meglio può essere evidenziato nella tua collezione e nella pagina del prodotto per aumentare le vendite di quel prodotto.

3. Figura II

L'app di FigPii si tratta di comprendere meglio i tuoi clienti utilizzando i dati. Questa app va oltre i test divisi e include mappe termiche, replay dei visitatori, sondaggi e altro ancora. Quando si tratta di test A/B, non sarà necessario codificare una sola riga grazie alla loro interfaccia intuitiva. Puoi avviare i test A/B direttamente sul tuo sito e indirizzare la tua home page, la pagina del carrello, la pagina del prodotto o qualsiasi pagina di destinazione del tuo sito. Puoi anche segmentare per dispositivo. Infine, potrai scegliere le metriche su cui basare il tuo esperimento, come conversioni, valore medio degli ordini o entrate per visitatore.

4. Trident AB

L'app di Trident è specializzato in test A/B sul tuo negozio Shopify. Puoi testare facilmente prodotti, immagini, titoli, descrizioni dei prodotti e altro ancora. Questa app senza codice ti consente di comprendere l'impatto dei tuoi esperimenti senza bisogno di una laurea in statistica. Lo strumento è dotato di analisi, in modo da poter prendere decisioni informate sui risultati degli esperimenti.

Conclusione

I test A/B possono aumentare di livello le conversioni sul tuo sito Web senza richiedere di aumentare il traffico del tuo sito Web. Si tratta solo di provare cose nuove per aumentare le conversioni. Che tu stia eseguendo uno split test per scegliere l'immagine migliore del prodotto o per aumentare le conversioni sulla tua home page, un test A/B di due settimane può aiutarti a ottenere un tasso di conversione più elevato. E una volta aumentato, puoi aggiungere più traffico sapendo che non stai perdendo più vendite del dovuto. Se sei interessato a saperne di più sugli split test, sentiti libero di lasciare un commento.

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