Estrategias eficaces de pruebas A/B para impulsar el éxito de su comercio electrónico

Crear un sitio web que genere suficiente tráfico para generar ventas no es tarea fácil. Y si ha estado haciendo crecer su negocio de comercio electrónico durante algunos meses, es probable que haya podido generar una cantidad decente de ingresos para su negocio. Pero el trabajo no termina ahí. Una vez que hayas hecho una prueba de concepto, es el momento de maximizar tus ventas realizando pruebas A/B para aumentar tus conversiones. En este artículo, compartiremos qué son las pruebas A/B, por qué deberías realizarlas, nuestro propio flujo de trabajo de experimentación, un ejemplo que hemos publicado aquí en Spocket y mucho más. Así que, vamos a sumergirnos.

¿Qué son las pruebas A/B?

Las pruebas A/B, a veces denominadas pruebas divididas, son un método de experimentación en el que se compara una nueva variación con un control. El control sería el diseño actual, el color, la línea de asunto o cualquier cosa que te gustaría aumentar para las conversiones. La nueva variante es algo radicalmente diferente al control.

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Las pruebas divididas normalmente se realizan en las líneas de asunto de los correos electrónicos, los botones de su sitio web y los cambios de copia en un página de destino, combinaciones de colores o maquetaciones del diseño de un sitio web.

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Por ejemplo, es posible que hayas escuchado que el rojo es el mejor color para los botones de llamada a la acción. Esa teoría surgió de una prueba dividida. Y si bien puede ser cierto en algunos sitios web, otros pueden encontrar que otros colores se convierten mejor según el diseño. Solo tienes que probarlo y comprobarlo por ti mismo, ya que lo que funciona para un sitio puede no funcionar para el tuyo. Hay demasiadas variables en juego.

Por qué deberías realizar pruebas A/B

1. Para aumentar las conversiones

Las pruebas A/B tienen un impacto directo en las conversiones. Si eliges elementos para realizar pruebas divididas que influyen en las conversiones, como el diseño, el texto o los botones de llamada a la acción de tu sitio web, puedes maximizar las conversiones en tu sitio web. Por ejemplo, es posible que te des cuenta de que el texto del botón de llamada a la acción solo obtiene una conversión del 0,04% y que quieras realizar un experimento para ver si el resultado puede aumentar con un conjunto de palabras diferente. Puedes probar con otro llamado a la acción y realizar un experimento para ver cuál gana. Si hay un ascensor, usarás la nueva variante. A continuación, puedes realizar otro experimento comparando otra copia con la nueva ganadora para seguir intentando aumentar las conversiones en tu página.

2. Para entender mejor a los clientes

Hace unos años, un experimento popular consistía en determinar si añadir un vídeo a tu página de destino podía generar más conversiones. Teniendo en cuenta lo popular que es el contenido de vídeo hoy en día, no sorprende que el contenido de vídeo de las páginas de destino genere mejores conversiones, especialmente en el caso de los vídeos con un buen valor de producción. Puedes hacer experimentos con muchas cosas, lo que te ayudará a entender mejor lo que los clientes realmente quieren y necesitan para que se sientan cómodos comprando en tu sitio web. Cuantos más experimentos realices, mejor comprenderás qué es lo que ayuda a los clientes a tomar sus decisiones de compra, de modo que puedas vender a un mayor número de personas.

3. Para tomar decisiones basadas en datos

Es muy común que cambiemos el texto, los diseños y las maquetaciones según nuestras preferencias personales. A veces, las cosas se ven o suenan mejor con nuestro toque personal. Sin embargo, desafortunadamente, esa copia que suena tan bien no siempre se convierte mejor. Las pruebas A/B nos ayudan a recordar que lo que importa al final del día son los datos: ¿generan más ventas? Mediante las pruebas divididas, tomarás decisiones basadas en datos para garantizar que tu empresa sea lo más rentable posible. Al revisar las herramientas de análisis, consultar los informes de ventas y ver los resultados de la prueba AB, comprenderás mejor en general si un cambio en tu sitio web afecta o no a tus principales indicadores clave de rendimiento (KPI).

Proceso de trabajo de experimentación

En Spocket, tenemos nuestro propio flujo de trabajo de experimentación que utilizamos para ejecutar pruebas A/B. Puedes usar este flujo de trabajo para ayudarte a ejecutar pruebas divididas de manera eficiente.

1. Descubrimiento e investigación

La primera etapa del flujo de trabajo de experimentación para las pruebas A/B es centrarse en la investigación. Durante este período, recopilarás información que podrás usar para probar ideas. Investigarás ideas para determinar si vale la pena probar algo o no.

2. Planificación

Después de recopilar todas tus ideas, debes decidir qué priorizar. Si un experimento afectará a todo tu sitio web, solo podrás realizar un experimento a la vez para garantizar los mejores resultados. Durante esta fase, crearás una hoja de ruta que te ayudará a determinar con qué pruebas A/B empezar. También puedes averiguar qué requisitos o recursos se necesitan para cada experimento antes de continuar con él.

3. Desarrollo de pruebas

Durante esta fase de pruebas divididas, tendrás que reunir a todas las partes interesadas. Según el tamaño de tu empresa, es posible que haya varias personas trabajando contigo en estas pruebas divididas. Por ejemplo, en la mayoría de las organizaciones, los tres grupos que trabajan en las pruebas A/B comprueban que son: diseño, ingeniería y contenido. Durante este proceso, revisarás la prueba con todas las partes interesadas.

4. Configuración de prueba

Durante esta parte de las pruebas A/B, la prueba dividida está activa. No es el momento de hacer cambios rápidos en un área de la página, ya que podrías afectar al experimento. Para obtener resultados más precisos, querrás impedir que las personas realicen cambios en la página durante este tiempo. Pide a tu equipo que no realice ningún cambio en todas las páginas en las que se esté ejecutando el experimento dentro de un plazo fijo.

5. Resultados e informes de las pruebas

En la fase final de las pruebas A/B, determinarás cuál de las dos opciones es la ganadora. Si descubres que tu control es el ganador, genial, significa que no necesitas hacer ningún cambio. Si la variante es la ganadora, es probable que desees implementar esa opción para beneficiarte del aumento de las conversiones. También puedes crear un documento en el que guardes todos tus experimentos y resultados en el mismo lugar, de modo que, a medida que los miembros del equipo se unan, puedas dar a las personas acceso al contexto que necesitan.

¿Cuánto tiempo deben durar las pruebas A/B?

Las pruebas A/B deben durar entre una y dos semanas. Es útil cubrirse todos los días de la semana, como mínimo, para no tener ninguna anomalía. Sin embargo, no todas las semanas son iguales. Por ejemplo, la semana del Black Friday no suele ser un buen momento para realizar un experimento. Muchas empresas de comercio electrónico tienen un período de inactividad durante esa semana, en el que no se realizan cambios de desarrollo durante la temporada alta para evitar cualquier posible pérdida de ventas. Así que intenta realizar el experimento durante un periodo de una o dos semanas, fuera de los días festivos importantes, como Navidad, Semana Santa, Día de la Madre o incluso el 4 de julio, eventos de rebajas o cualquier otra anomalía.

Ejemplo de pruebas A/B

En Spocket, hemos realizado innumerables pruebas A/B para entender mejor a los dropshippers y al marketing en general. ¡Lo que hemos aprendido también puede interesarte!

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En un experimento, queríamos ver un aumento en las conversiones en la tienda de aplicaciones de Shopify. Por eso, implementamos cambios en nuestras imágenes para detallar el margen de beneficio obtenido con los productos premium, resaltar las facturas personalizadas con el logotipo de tu propia marca, resaltar los tiempos de envío y los descuentos en los planes anuales, y mencionar nuestra amplia colección de productos. En general, cada imagen destacaba una ventaja clave de por qué las personas deberían usar Spocket. ¿El resultado? Pudimos aumentar las conversiones del 35% por semana al 40% por semana.

Aplicaciones de Shopify para realizar pruebas A/B

Con innumerables aplicaciones de Shopify disponibles en Tienda de aplicaciones, puedes ejecutar fácilmente una prueba A/B con aplicaciones que te ayudan a simplificar el proceso. Elige la aplicación de Shopify con las funciones que necesitas. Cada aplicación ofrece algo diferente, así que haz tu debida diligencia a la hora de elegir una herramienta que te ayude a realizar pruebas divididas precisas.

1. Shogun

Uso Shogunes creador de páginas, puedes hacer pruebas A/B en tu tienda Shopify. Puedes publicar hasta 500 páginas, según tu plan, cada una con un diseño personalizado. El generador de páginas de arrastrar y soltar permite una personalización máxima. Por lo tanto, es natural que quieras ver qué diseños realmente generan mejores conversiones. La función de pruebas A/B está disponible en el plan Measure de Shogun por 99 dólares al mes. Además, con una suite de análisis, podrás medir tus experimentos con facilidad y con datos. Si quieres aprender a realizar pruebas A/B con Shogun, el equipo ha creado un tutorial dedicado exclusivamente a esta función que puedes consultar aquí.

2. Theme Scientist A/B Tester

Acércate a tu tienda online como un científico. Con La aplicación de PreviewX, podrás determinar qué versión o tema del producto genera mejores conversiones. Si estás pensando en invertir en un tema nuevo, primero puedes hacer una prueba por partes del tema para ver si genera más conversiones que las que tienes ahora. Puedes asegurarte de usar solo el tema que esté científicamente comprobado que genera mejores conversiones. También puedes cambiar los atributos de tus productos, como las imágenes, para asegurarte de que obtienes mejores conversiones en las páginas de productos. Por lo tanto, si tu producto tiene varios colores, el que mejor genera conversiones puede destacarse en tu colección y página de producto para ayudar a generar más ventas para ese producto.

3. Figura II

Aplicación de FigPii se trata de entender mejor a sus clientes que utilizan los datos. Esta aplicación va más allá de las pruebas divididas e incluye mapas térmicos, repeticiones de visitantes, encuestas y mucho más. Cuando se trata de pruebas A/B, no necesitarás programar ni una sola línea con su interfaz fácil de usar. Puedes lanzar pruebas A/B directamente en tu sitio web y segmentarlas a tu página de inicio, a la página del carrito, a la página del producto o a cualquier página de destino de tu sitio. También puedes segmentar por dispositivo. Por último, podrás elegir las métricas en las que quieres basar tu experimento, como las conversiones, el valor medio de los pedidos o los ingresos por visitante.

4. Trident AB

La aplicación Trident se especializa en pruebas A/B en tu tienda Shopify. Puedes probar fácilmente productos, imágenes, títulos, descripciones de productos y más. Esta aplicación, que no admite códigos, te permite comprender el impacto de tus experimentos sin necesidad de tener un título en estadística. La herramienta está equipada con análisis, por lo que puedes tomar decisiones informadas sobre los resultados de tus experimentos.

Conclusión

Las pruebas A/B pueden aumentar las conversiones en tu sitio web sin que tengas que aumentar el tráfico de tu sitio web. Se trata de probar cosas nuevas para ayudar a aumentar las conversiones. Ya sea que estés realizando una prueba dividida para elegir la mejor imagen de producto o para aumentar las conversiones en tu página de inicio, una prueba A/B de dos semanas puede ayudarte a lograr una tasa de conversión más alta. Y una vez que la hayas aumentado, podrás añadir más tráfico sabiendo que no perderás más ventas de las que deberías. Si estás interesado en obtener más información sobre las pruebas divididas, no dudes en dejar un comentario.

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